UCLA的內(nèi)桑森教授是首位使用Breakout Learning人工智能工具教學(xué)的大學(xué)教授，他表示，該軟件既可以防止學(xué)生使用生成式人工智能作弊，也可以被納入課程中，以確保學(xué)生對材料的理解。

　　“它讓我知道他們需要一個水平集，他們在哪里，然后調(diào)整我的課程來滿足他們的需求，”內(nèi)特森談到這個學(xué)習(xí)工具時說。目前，包括耶魯大學(xué)、康奈爾大學(xué)和麻省理工學(xué)院在內(nèi)的100多所大學(xué)都在使用這個學(xué)習(xí)工具。

　　內(nèi)特森說，他輸入了他想讓人工智能教學(xué)生的東西。

　　當(dāng)被問到這個問題時，沒有一個學(xué)生認(rèn)為人工智能的評分比人類好。當(dāng)然，Nathanson在計(jì)算最終成績時也不會使用人工智能的分?jǐn)?shù)，而只是作為評估學(xué)生對課程材料理解程度的一種方式。

　　據(jù)悉，授課的商業(yè)場景由演員配音，將Zappos前首席執(zhí)行官謝家華(Tony Hsieh)和他的團(tuán)隊(duì)等企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的經(jīng)歷栩栩如生地呈現(xiàn)出來，使學(xué)習(xí)體驗(yàn)真正身臨其境，具有相關(guān)性。

　　“我們希望將小組討論作為學(xué)習(xí)的主要形式，”Ramit Varma說，他和Steven Walters一起創(chuàng)立了Breakout learning。“幾千年來，我們一直以小組形式學(xué)習(xí)。”

　　“突破學(xué)習(xí)”將口頭單詞轉(zhuǎn)錄下來，然后通過OpenAI進(jìn)行運(yùn)行，OpenAI生成摘要，并將其與評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匹配，以確定個人參與度得分和兩個小組表現(xiàn)得分。

　　該公司的網(wǎng)站強(qiáng)調(diào)使用人工智能來評分和促進(jìn)對話，聲稱它可以簡化前者。

　　在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，教育工作者和“突破式學(xué)習(xí)”的所有者在一次測試中與學(xué)生一起經(jīng)歷了這門課程，以評估評分系統(tǒng)。一個叫Georgia的學(xué)生很投入，很合作，也很體諒她的同事。很明顯，她會排在最高分之列，然而，她的排名接近最低。

　　“那個學(xué)生在小組中得分最高;他們看到的是一個參與度分?jǐn)?shù)，這實(shí)際上是軟件的一個失誤，實(shí)際上并不是我們用來衡量質(zhì)量的實(shí)際指標(biāo)，”沃爾特斯說。

　　突破性學(xué)習(xí)表示，在觀察了學(xué)生的會議后，他們完全取消了這個特定的評分系統(tǒng)。他們現(xiàn)在只關(guān)注理解分?jǐn)?shù)，而不是參與度。

　　雖然關(guān)于使用人工智能作為評分工具的問題仍然存在，但學(xué)生們?nèi)匀恢С诌@個項(xiàng)目。

　　“到目前為止，它的開發(fā)，可能是一個B+，”格魯吉亞說，評分軟件。“總有改進(jìn)的空間。人工智能也是很新的東西。我們只是看到了一些偉大事物的開端。”

　　南加州大學(xué)的一位教授同意學(xué)生們的觀點(diǎn)，并相信在未來十年里，加州大學(xué)洛杉磯分校不會是一個特例。他們認(rèn)為美國的大多數(shù)教室將使用某種形式的人工智能。然而，其他教育工作者認(rèn)為，人工智能在被用作課堂上的主要教學(xué)工具之前，需要進(jìn)行徹底的測試。

　　南加州大學(xué)副教授斯蒂芬·阿吉拉爾說:“如果我是一名學(xué)生，我會想，‘好吧，電腦會給我打分的’，那么我要付出100%的努力嗎?”“或者我要使用其他AI來與他們的AI交談，這樣它就變成了一個AI與AI交談?我認(rèn)為，在沒有真正理解或弄清楚相對于新的人工智能技術(shù)，我們的價值觀是什么之前，行動太快是危險(xiǎn)的。”

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